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PRODUCTO BRUTO GEOGRÁFICO DEPARTAMENTAL //

Argentina sin estadísticas
sub-provinciales

Argentina publica PBG sólo a nivel provincial. Sin desagregación departamental, las políticas de desarrollo territorial operan a ciegas. Este trabajo estima el PBG para los 513 departamentos del país combinando seis fuentes satelitales y censales con un modelo estadístico calibrado contra las cuentas provinciales de la CEPAL. Año base 2022.

513
Departamentos estimados
100% del territorio nacional
0,91
Correlación de rango
Spearman vs. 135 partidos de Buenos Aires con PBG observado
~20%
Error típico por municipio
mediana del error porcentual sobre 161 municipios observados
6
Fuentes satelitales y censales
NASA · World Bank · MODIS · EDGAR · SRTM · INDEC
VIIRS Nighttime Lights 2022 (raw) Gas flaring GGFR 2022 Proporción urbana MODIS Land Cover EDGAR CO₂ transporte fósil 2022 EDGAR CO₂ industria pesada 2022 Densidad poblacional 2022
CAPA 01 // LUCES NOCTURNAS

Lo que se ve
de noche

La luminosidad nocturna mide consumo eléctrico, infraestructura y aglomeración urbana. Donde hay luz, suele haber economía. Es el proxy más conocido en la literatura.

NASA Black Marble · 500 m · 2022
CAPA 02 // QUEMA DE GAS

Una señal
que confunde

Vaca Muerta brilla como una ciudad por la quema de gas en boca de pozo, pero eso no es actividad urbana. El modelo identifica estos focos para distinguirlos de la luminosidad asociada a la economía local.

World Bank GGFR · detección VIIRS · 2022
CAPA 03 // HUELLA URBANA

La ciudad
desde arriba

Proporción del territorio cubierta por construcciones. Combinada con la luminosidad nocturna, forma la variable de mayor poder predictivo del modelo.

MODIS Land Cover · 500 m · 2022
CAPA 04 // TRANSPORTE

Por dónde
se mueve todo

Emisiones de CO₂ de vehículos y logística terrestre. Indica conectividad y flujos de mercancías entre nodos productivos.

EDGAR v8.0 · 0.1° · transporte fósil 2022
CAPA 05 // INDUSTRIA

Dónde está
la industria pesada

Emisiones de CO₂ de generación eléctrica, siderurgia, cemento, refinación y metales no ferrosos. Detecta polos como Olavarría (cemento), Ensenada (refinería YPF) o Puerto Madryn (ALUAR) que las luces nocturnas no alcanzan a distinguir.

EDGAR v8.0 · 0.1° · sectores ENE+IRO+NMM+REF+NFE filtrados, 2022
CAPA 06 // POBLACIÓN

Cuánta
gente vive ahí

Censo INDEC 2022 a nivel departamental. Calibra la escala del modelo: combinada con las capas satelitales, permite distinguir un pueblo con poca actividad de una ciudad densa.

INDEC · Censo Nacional 2022
+ relieve · vegetación natural
EL MAPA //

PBG por departamento

Cada departamento coloreado según su banda de PBG. Pasá el cursor para ver la banda y el quintil nacional.

EXPLORADOR //

Distribución de departamentos

Distribución de los 513 departamentos por bandas de PBG. Cada banda corresponde a un intervalo de cortes naturales (Fisher-Jenks). Buscá un departamento para ver su posición en la distribución.

Clasificación por cortes naturales (Fisher-Jenks) · 513 departamentos
RANKINGS //

Extremos nacionales por banda

METODOLOGÍA //

Cómo se construye

El modelo estima PBG departamental a partir de la huella física que deja la actividad económica: luminosidad nocturna, superficie construida, emisiones industriales y de transporte, población. Ninguna de estas variables es el PBG — son proxies observables desde satélite que correlacionan con la productividad por km² de cada departamento.

El procedimiento tiene dos etapas. Primero, una regresión regularizada (ElasticNet sobre logaritmos) estima la intensidad económica por km² — la forma funcional estándar en economía espacial desde Henderson, Storeygard y Weil (2012). Segundo, dentro de cada provincia, los valores departamentales se reescalan para que su suma coincida con el PBG provincial de la CEPAL: la distribución intra-provincial es la estimación del modelo; los totales provinciales son datos observados.

Modelar productividad por superficie en lugar de PBG absoluto evita el sesgo geográfico: CABA (pequeña y densa) y la Patagonia (enorme y dispersa) son comparables en intensidad económica por km², no en totales absolutos. La validación externa se hace contra los 135 partidos de Buenos Aires (DPE-PBA) y los 26 departamentos de Córdoba (DGEyC) — el único conjunto de datos sub-provincial disponible en Argentina con cobertura amplia.

Modelo v2.4 · 7 variables sobre N=184 (23 prov + CABA + 135 PBA + 26 CBA)
VariableEfecto sobre PBG/km²
Huella urbana × Luces nocturnas↑ fuerte positivo
Industria por km²↑ positivo
Transporte / km²↑ leve positivo
Vegetación natural↓ negativo
Relieve (rugosidad)· neutro

Forma funcional log-log (Cobb-Douglas): los coeficientes indican elasticidades, no efectos lineales. R² ajustado = 0,966. Los totales provinciales se anclan al PBG provincial de la CEPAL. La variable de industria agrega emisiones EDGAR de cinco sectores pesados (generación eléctrica, siderurgia, cemento, refinación, metales no ferrosos). La interacción huella × luces es la variable más predictiva: refleja que la actividad económica requiere simultáneamente infraestructura construida y ocupación nocturna.

Para qué sirve

  • Ordenamiento relativo: correlación de rango Spearman = 0,91 contra los 135 partidos de Buenos Aires con PBG observado. El modelo clasifica correctamente la posición relativa de casi todos los departamentos.
  • Órdenes de magnitud: error absoluto porcentual mediano de ~20 % sobre 161 municipios observados (PBA + Córdoba). Adecuado para diagnóstico, no para presupuestación.
  • Distribución intra-provincial: cuando se excluye una provincia completa del entrenamiento, el modelo asigna la actividad entre sus departamentos con un error mediano de ~10 % (sobre 20 provincias sin datos sub-provinciales propios).
  • Desigualdad territorial: permite identificar brechas intra-provinciales que no son visibles en las cuentas provinciales de la CEPAL.
  • Consistencia con cuentas provinciales: los totales por provincia coinciden exactamente con el PBG provincial de la CEPAL. El modelo desagrega; no modifica los totales observados.

Para qué no sirve

  • Cifras precisas: con ~20 % de error mediano, no es adecuado para cálculos que dependan de exactitud a nivel municipal. Es una estimación, no una medición.
  • Economías turísticas estacionales (Villa Gesell, Calafate, Bariloche): la actividad se concentra en meses específicos; las fuentes satelitales anuales no capturan esa estacionalidad.
  • Enclaves industriales en municipios pequeños (Campana, Zárate): la resolución de la grilla satelital (≈11 km) no distingue una planta industrial densa en un municipio de área reducida.
  • Suburbios residenciales sin base económica propia: alta densidad edilicia y luminosidad nocturna sin producción local — el modelo los sobreestima sistemáticamente.
  • Departamentos extractivos: en zonas de hidrocarburos (Neuquén, Chubut) y minería concentrada, la actividad económica no se corresponde con la huella física visible desde satélite. El sesgo puede ir en cualquier dirección.
ACCESO //

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El dataset departamental completo está disponible bajo solicitud. Incluye las estimaciones de PBG total y per cápita en pesos constantes 2004 para los 513 departamentos, con clasificación por bandas y quintil nacional. Describí brevemente el uso previsto.