Juan Manuel Gigena Gacic

Extracción directa de microdatos (45.6M de registros) desde REDATAM hacia un pipeline de alto rendimiento en DuckDB. Supera drásticamente las limitaciones de Redatam Web/X, permitiendo el cálculo de indicadores complejos en segundos.

Construcción de indicadores de vulnerabilidad y detección de hotspots (Getis-Ord Gi*). Integración de múltiples fuentes aplicando ponderación dasimétrica poblacional para unificar datos sobre mallas hexagonales de Uber H3.

Estimación del Producto Bruto Geográfico (PBG) para 513 departamentos de Argentina. El modelo se entrenó cruzando las estimaciones provinciales de la CEPAL con imágenes satelitales (luces nocturnas, productividad y uso de suelo) para aproximarse a la actividad económica local real.

Enfoque top-down que asegura coherencia macroeconómica: la suma de los departamentos reproduce exactamente el total provincial observado. El modelo demuestra gran robustez predictiva al entrenarse excluyendo provincias enteras para luego estimarlas con éxito (validación LOPO).

Desarrollo de un explorador con interfaz de usuario fluida e interactiva (Globo 3D en WebGL/Three.js y mapas 2D) como una forma innovadora de explorar el comercio mundial y detectar oportunidades y amenazas estratégicas entre países y mercados.

Exploración de flujos bilaterales a través de 4 perspectivas analíticas (Oferta, Demanda, Competidores y Oportunidades) e indicadores reconocidos en la academia, con armonización de datos y reconstrucción mediante estadística espejo sin doble conteo.